머신러닝 알고리즘1 머신러닝 (Machin Learning)에서의 지도 학습 (Supervised Learning) vs 비지도 학습 (Unsupervised Learning) 오늘은 기계학습 머신러닝 (Machin Learning)에서의 지도 학습 (Supervised Learning) vs 비지도 학습 (Unsupervised Learning)에 대해서 학습해 보자. 1. 지도 학습 (Supervised Learning)1) 개요 지도학습은 가장 흔히 사용되는 머신 러닝 방법 중 하나로 라벨(정답)이 있는 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 방법으로, 입력 데이터(Feature)와 출력 데이터(Label) 간의 관계를 학습한 뒤, 새로운 입력 데이터에 대해 출력을 예측합니다.각 입력 벡터를 유한한 개수의 이산적 범주 중 하나에 할당하는 문제는 분류 문제라고 한다.원하는 출력이 하나 이상의 연속적인 변수로 구성될 경우, 이 작업을 회귀라고 한다.목표는 X와 y 쌍으로 이루어.. 2025. 1. 6. 이전 1 다음
